Ein KI-Team, geführt wie eine Abteilung
Ich habe ein Team aus KI-Modellen (Claude, GPT, Gemini, Open-Source-Modelle) aufgebaut, das täglich recherchiert, schreibt, prüft und Videos produziert – auf eigenem Server für rund 85 USD im Monat. Ein Erklärvideo kostet statt ca. 650.000 VND nur noch wenige Tausend Dong.
- Meilenstein: Das gesamte KI-Team läuft für ~85 USD im Monat
- Gesunken: Kosten pro Erklärvideo sanken von ~650.000 VND auf wenige Tausend Dong, Sprecher, Skript und Schnitt inklusive
- Meilenstein: 4 KI-Teammitglieder, jedes mit dem passenden Modell für die Aufgabe
Warum ich es gebaut habe
Ich habe keinen Programmierhintergrund. Was ich habe, ist eine lange Abneigung gegen repetitive Arbeit – und eine klare Vorstellung davon, wie gutes Marketing entsteht: Recherche, Text, Kritik, Produktion, Prüfung.
2026 habe ich mir eine einfache Frage gestellt: Kann KI diese Arbeit so erledigen wie eine gut geführte Abteilung – mit Rollen, Übergaben und einer Leitung –, statt dass ein einzelner Chatbot alles macht?
So arbeitet das Team
Vier Mitglieder, jedes mit einer Rolle. Claude, GPT, Gemini und ein Open-Source-Runner übernehmen jeweils die Arbeit, die sie am besten können. Jede Aufgabe bekommt das passende Modell, nicht das stärkste: leichtere Modelle für Routinearbeit, die stärksten nur dort, wo es auf Qualität ankommt.
Ein gemeinsames Gedächtnis. Das ganze Team greift auf dieselbe Wissensbasis zu. So geht zwischen Aufgaben und Mitgliedern kein Kontext verloren.
Eine Leitung – und ein Mensch, der das letzte Wort hat. Ein Orchestrator plant die Arbeit, ruft die Mitglieder auf und schreibt das Ergebnis zurück. Wichtige Entscheidungen gebe ich per Smartphone frei, in einer schlichten Web-App, in der jedes Projekt wie ein Gruppenchat aussieht.
Kritik als fester Bestandteil. Für ein Skript schreiben alle vier Mitglieder ihre eigene Version. Ich wähle eine aus, die anderen drei kritisieren sie, und der Autor stellt sie fertig. Das schlägt jedes einzelne Modell, das allein arbeitet.
Was dabei entsteht
- Themenrecherche, laufend gesammelt in einem Themenpool für meine Kanäle.
- Skripte und Posts, vom Team geschrieben, kritisiert und fertiggestellt.
- Fertige Videos per Klick: Sobald ich ein Skript freigebe, erstellt das Team selbstständig Sprachaufnahme und geschnittenes Video.
- Websites und Tools, mit KI aus Designdateien gebaut.
Ergebnisse
| Bereich | Ergebnis |
|---|---|
| Laufende Kosten | rund 85 USD pro Monat für das gesamte Team, auf einem selbst verwalteten Server |
| Kosten pro Erklärvideo | von ca. 650.000 VND auf wenige Tausend Dong – früher brauchte es dafür Texter, Sprecher und manuellen Schnitt |
| Meine Rolle | entscheiden, was entsteht, und die Qualität beurteilen – nicht die repetitiven Schritte selbst erledigen |
Was ich gelernt habe
Nicht alles sollte automatisiert werden. Als ich die Mitglieder bei einem Programmierprojekt frei koordinieren ließ, wurde der Prozess zu komplex. Für diese Arbeit bin ich deshalb zu einem einfacheren, manuelleren Ablauf zurückgekehrt. Zu wissen, wo die Automatisierung aufhören sollte, gehört zum Design.
KI ersetzt kein Urteilsvermögen. Sie vervielfacht den Wert guter Entscheidungen – und den Preis schlechter.
Dasselbe Prinzip leitet meine Arbeit mit Unternehmen: Ich setze KI dort ein, wo sie Ergebnisse verändert – etwa beim KI-gestützten Lead-System hinter 10+ Besuchen pro Woche für einen Entwickler von Luxusimmobilien.
